Специалисты лаборатории потоковых
данных и машинного обучения Новосибирского госуниверситета и компании
Digital Field Technologies начали предпроектные работы по созданию
программного обеспечения для оптимизации добычи нефти и газа на основе
искусственного интеллекта. Об этом ТАСС рассказал заведующий
лабораторией Евгений Павловский.
"Проект "Цифровое месторождение"
базируется на новых принципах обработки больших данных в нефтяной
отрасли. Мы используем нейросети для интерпретации данных бурения и
оптимизации добычи нефти и газа. В частности, планируется на новых
принципах оптимизировать заводнение - когда в часть скважин закачивается
вода - чтобы получить максимум добычи нефти", - рассказал Павловский.
По
словам Павловского, проектом заинтересовались пять российских нефтяных
компаний. В проект вовлечены институты Сибирского отделения РАН и ряд
частных компаний.
"Технологии машинного обучения будут
использоваться для оперативного контроля за процессом бурения с
видеоидентификацией всех значимых объектов. Также подразумевается не
только создание аналогов зарубежного ПО, но и создание ПО по
прогнозированию отказов оборудования, более комплексной обработки
промышленных данных", - добавил ученый.
Лаборатория представит
проект "Цифровое месторождение" на VI Международном форуме
технологического развития "Технопром-2018", который пройдет с 27 по 30
августа в Новосибирске.
Сибирские ученые оптимизируют добычу нефти и газа с помощью искусственного интеллектаТАСС, 17.08.2018
Сибирские ученые оптимизируют добычу нефти и газа с помощью искусственного интеллектаEnergy Base (energybase.ru), 17.08.2018
Сибирские ученые оптимизируют добычу нефти и газа с помощью искусственного интеллектаБурение и нефть (burneft.ru), 17.08.2018