Laboratory of Multiwave Seismic

Публикации

Ferrari Davide, Peshkov Ilya, Romenski Evgeniy, Dumbser Michael A unified HTC multiphase model of continuum mechanics // Journal of Computational Physics – Volume521 – 113553p. – 2025

Gondyul E., Lisitsa V., Gadylshin K., Vishnevsky D. Numerical dispersion mitigation neural network with velocity model correction // Computers and Geosciences – Volume196 – 2025

Bratchikov Denis, Cheverda Vladimir, Gadylshin Kirill Born Approximation and Transfer Learning to Accelerate the Training Stage in Data-Driven End-to-End Approach for Seismic Monitoring in Viscoelastic Media // 10th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2024, (Moscow, Russia, 23-24 September, 2024), Revised Selected Papers, Part I – Volume15406 LNCS – P. 3-17 – 2024

Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Вишневский Д.М. Подавление численной дисперсии методами машинного обучения при трехмерном сейсмическом моделировании // Санкт-Петербург 2024. Геонауки: современные вызовы и пути решений. Сборник материалов 11-й международной геолого-геофизической конференции (г. Санкт-Петербург, 8-11 апреля 2024 г.) – ООО "ЕАГЕ ГЕОМОДЕЛЬ" – Москва – 2024

Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Гондюл Е.А., Вишневский Д.М. Комбинирование сеточных методов и машинного обучения для численного моделирования сейсмических полей // Супервычисления и математическое моделирование. Тезисы XIX Международной конференции (г. Саров, 20-24 мая 2024 г.) – Саров – P. 116-116 – 2024

Reshetova G.V., Romenski E.I. Modeling of Temperature-Dependent Wave Fields in Deformable Porous Media Saturated with Fluid // Numerical Analysis and Applications – Volume17 – Issue4 – P. 358-371 – 2024

Gondyul E., Lisitsa V., Gadylshin K., Vishnevsky D. The Numerical Dispersion Mitigation in Three-Dimensional Wavefields // 10th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2024, (Moscow, Russia, 23-24 September, 2024), Revised Selected Papers, Part I – Volume15406 LNCS – P. 241-252 – 2024

Решетова Г.В., Роменский Е.И. Моделирование температурно-зависимых волновых полей в деформируемых пористых средах, насыщенных жидкостью // Сибирский журнал вычислительной математики – Volume27 – Issue4 – P. 425-441 – 2024

Чеверда В.А., Решетова Г.В. Оценка качества обсадной колонны добывающей скважины по сейсмоакустическим данным // Супервычисления и математическое моделирование. Тезисы XIX Международной конференции (г. Саров, 20-24 мая 2024 г.) – Саров – P. 227-228 – 2024

Abgrall Rmi, Dumbser Michael, Maire Pierre-Henri, Peshkov Ilya, Romenski Evgeniy Preface for the special issue in memory of Sergei Godunov (17/07/1929 - 15/07/2023) // Journal of Computational Physics – 113682p. – 2024

Гондюл Е.А., Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Вишневский Д.М. Оптимизация тренировочной выборки для NDM-net, подавляющей численную дисперсию в волновых полях // Санкт-Петербург 2024. Геонауки: современные вызовы и пути решений. Сборник материалов 11-й международной геолого-геофизической конференции (г. Санкт-Петербург, 8-11 апреля 2024 г.) – ООО "ЕАГЕ ГЕОМОДЕЛЬ" – Москва – 2024

Чеверда В.А., Решетова Г.В., Роменский Е.И. Сейсмический мониторинг многолетнемёрзлых пород арктического шельфа России // Наука о данных, геоинформатика и системный анализ в изучении Земли: Тезисы докладов Международной конференции к 70-летию Геофизического центра РАН и 300-летию РАН (г. Суздаль, Российская Федерация, 25-27 сентября 2024 г.) – Суздаль – P. 139-139 – 2024

Reshetova G., Romenski E. Modeling the variability of seismic properties of frozen multiphase media depending on temperature // Siberian Electronic Mathematical Reports – Volume21 – Issue2 – P. 203-231 – 2024

Решетова Г.В., Чеверда В.А. Численное моделирование сейсмических волновых полей в пористых флюидонасыщенных температурно-зависимых средах // Супервычисления и математическое моделирование. Тезисы XIX Международной конференции (г. Саров, 20-24 мая 2024 г.) – Саров – P. 176-177 – 2024

Gondyul Elena, Gadylshin Kirill, Lisitsa Vadim, Vishnevsky Dmitry Reducing Numerical Dispersion in Pseudo-3D Space and Constructing Training Dataset // Computational Science and Its Applications - ICCSA 2024 Workshops. 24rd International Conference (Hanoi, Vietnam, July 1-4, 2024). Proceedings, Part III – Volume14817 – P. 352-366 – 2024

Gadylshin K., Gondyul E., Lisitsa V., Gadylshina K., Vishnevsky D. Mitigation of numerical dispersion in seismic data in spectral domain with neural networks // Soil Dynamics and Earthquake Engineering – Volume187 – 2024

Решетова Г., Роменский Е. Моделирование температурно-зависимой изменчивости сейсмических свойств замороженных многофазных сред // Наука о данных, геоинформатика и системный анализ в изучении Земли: Тезисы докладов Международной конференции к 70-летию Геофизического центра РАН и 300-летию РАН (г. Суздаль, Российская Федерация, 25-27 сентября 2024 г.) – Суздаль – P. 45-45 – 2024

Чеверда В.А. Сейсмический мониторинг процесса разработки резервуара углеводородов // Марчуковские научные чтения - 2024: Тезисы Международной конференции (г. Новосибирск, Академгородок, 7 - 11 октября 2024 г.) – Новосибирск – P. 71-72 – 2024

Skora Martin, Pavelka Michal, Peshkov Ilya, Minakowski Piotr, Klika Vclav, Romenski Evgeniy Comparison of the symmetric hyperbolic thermodynamically compatible framework with Hamiltonian mechanics of binary mixtures // Continuum Mechanics and Thermodynamics – Volume36 – P. 539-559 – 2024

Гондюл Е.А., Лисица В.В., Гадыльшин К.Г. Подавление численной дисперсии в 3D данных до суммирования во временной области с применением искусственных нейронных сетей // Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. – СГУГиТ – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue2 – P. 43-48 – 2024

Гондюл Е.А., Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Вишневский Д.М. Подавление ошибок модели и численной дисперсии в сейсмограммах с помощью нейронной сети // Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. – СГУГиТ – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue2 – P. 55-60 – 2024

Гондюл Е.А., Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Вишневский Д.М. Формирование репрезентативной выборки для обучения нейронной сети, подавляющей численную дисперсию в псевдо-трехмерном пространстве // Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. – СГУГиТ – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue2 – P. 61-67 – 2024

Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Гадыльшина К.А., Вишневский Д.М. Применение машинного обучения для подавления численной дисперсии в области временных частот при сейсмическом моделировании в трехмерной постановке // Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. – СГУГиТ – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue2 – P. 185-192 – 2024

Новиков М.А., Роменский Е.И., Лисица В.В. Численное моделирование нагружения флюидонасыщенного образца породы на основе термодинамически согласованной модели пороупругой среды // Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. – СГУГиТ – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue2 – P. 240-248 – 2024

Прохоров Д.И., Решетова Г.В., Братчиков Д.С. Восстановление модели четырехслойной среды с эллиптическим включением алгоритмом имитации отжига // Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. – СГУГиТ – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue4 – P. 72-79 – 2024

Соловьев С.А., Лисица В.В., Новиков М.А. Численное решение уравнений Био на вычислительных системах с процессорами разных производителей // Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. – СГУГиТ – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue4 – P. 114-122 – 2024

Гадыльшина К.А., Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Вишневский Д.М., Костин В.И. Адаптивная оптимизация обучающей выборки при нейросетевом подходе к подавлению численной дисперсии в данных сейсмического моделирования // Геофизические технологии – Issue1 – P. 6-18 – 2024

Соловьев С.А., Костин В.И., Лисица В.В., Новиков М.А. Использование итерационного решателя с разделением полей при решении квазистатического уравнения Био // Геофизические технологии – Issue1 – P. 19-28 – 2024

Гондюл Е.А., Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Вишневский Д.М. Оптимизация тренировочного набора данных для подавляющей численную дисперсию нейронной сети NDM-net // Вычислительные методы и программирование – Volume25 – Issue2 – P. 155-174 – 2024

Гондюл Е.А., Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Вишневский Д.М. Нейросетевой подход к подавлению численной ошибки в данных сейсмического моделирования, обусловленной погрешностью в скоростной модели // Геофизика – Issue3 – P. 4-11 – 2024

показано из