Issue: 2
, Volume: Т. 2
, Уear of publication: 2024
Serial edition: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т.
Publisher: СГУГиТ
, Place of publication: Новосибирск
Pages: 61-67
Abstract
В работе обсуждается использование NDM-net (Numerical Dispersion Mitiagtion neural network) для трехмерного сейсмического моделирования и формирования обучающей выборки. Изначально, NDM-net была разработана для подавления численной дисперии в сейсмических данных, т.е. в результатах моделирования динамической теории упругости. Предварительно для формирования обучающей выборки рассчитываются сейсмограммы на крупной сетке с численной дисперсией и определенное количество сейсмограмм на мелкой сетке. В статье рассматриваются три подхода к построению репрезентативной выборки для ускорения процесса обучения в псевдо-трехмерном случае. Кроме того, в статье обсуждается комбинация показателей, основанных на статистическом анализе. Показано, что предложенный метод подавляет численную дисперсию в несколько раз при существенном ускорении моделирования.
