св-во о рег-ции программы, БД

Гадыльшина К.А.

NdmNet2D: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

материалы, труды конф-ции

Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Гадыльшина К.А., Вишневский Д.М.

Применение машинного обучения для подавления численной дисперсии в области временных частот при сейсмическом моделировании в трехмерной постановке

Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. – СГУГиТ – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue2 – P. 185-192 – 2024

статья в сборнике

Gadylshin Kirill, Lisitsa Vadim, Gadylshina Kseniia, Vishnevsky Dmitry

Effective Numerical Dispersion Suppression in 3D Seismic Modeling

Computational Science and Its Applications - ICCSA 2024 Workshops. 24rd International Conference (Hanoi, Vietnam, July 1-4, 2024). Proceedings, Part III – Volume14817 – P. 276-289 – 2024

статья в сборнике

Gadylshin Kirill, Lisitsa Vadim, Gadylshina Kseniia, Vishnevsky Dmitry

Frequency Domain Numerical Dispersion Mitigation Network

Computational Science and Its Applications - ICCSA 2023 Workshops. 23rd International Conference (Athens, Greece, July 3-6, 2023) – Springer International Publishing – Berlin – Volume14106 – P. 31-44 – 2023

статья в сборнике

Gadylshin Kirill, Lisitsa Vadim, Gadylshina Kseniia, Vishnevsky Dmitry

Adaptive Data-Based Optimization of the Training Dataset for the NDM-net

Computational Science and Its Applications - ICCSA 2023 Workshops. 23rd International Conference (Athens, Greece, July 3-6, 2023) – Springer International Publishing – Berlin – Volume14106 – P. 76-90 – 2023

материалы, труды конф-ции

Лисица В.В., Гадыльшин К.Г., Вишневский Д.М., Гондюл Е.А., Гадыльшина К.А.

Применение методов машинного обучения для ускорения сейсмического моделирования

ГеоЕвразия-2023. Геологоразведочные технологии: наука и бизнес: Труды VI Международной геолого-геофизической конференции (г. Москва, 27-29 марта 2023 г.) – ПолиПРЕСС – Тверь – VolumeТ. 3 – P. 129-132 – 2023

материалы, труды конф-ции

Гадыльшин К.Г., Лисица В.В., Гадыльшина К.А., Вишневский Д.М.

Подавление численной дисперсии в частотной области на основе глубокого обучения

Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XIX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. (г. Новосибирск, 17-19 мая 2023 г.) – СГУГиТ – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue3 – P. 62-69 – 2023

материалы, труды конф-ции

Gadylshin K., Lisitsa V., Gadylshina K., Vishnevsky D.

Optimization of the Training Dataset for Numerical Dispersion Mitigation Neural Network

22nd International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2022. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Malaga, Spain, July 4-7, 2022) – Volume13378 LNCS – P. 295-309 – 2022

материалы, труды конф-ции

Гадыльшин К.Г., Лисица В.В., Вишневский Д.М., Гадыльшина К.А.

Сейсмическое моделирование с применением NDM-net, обученной на оптимизированном наборе данных

Интерэкспо ГЕО-Сибирь - "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Материалы XVIII международной научной конференции (г. Новосибирск, 18-20 мая 2022 г.) – ИНГГ СО РАН – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue2 – P. 254-260 – 2022

статья в сборнике

Gadylshin K., Lisitsa V., Gadylshina K., Vishnevsky D.

Data-Based Choice of the Training Dataset for the Numerical Dispersion Mitigation Neural Network

8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022. Lecture Notes in Computer Science (Moscow, Russia, September 26-27) – Springer International Publishing – Berlin – Volume13708 – P. 385-396 – 2022

материалы, труды конф-ции

Gadylshin K., Lisitsa V., Gadylshina K., Vishnevsky D., Novikov M.

Machine Learning-Based Numerical Dispersion Mitigation in Seismic Modelling

21st International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2021. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (Cagliari, Italy, September 13-16, 2021) – Springer International Publishing – Berlin – Volume12949 LNCS – P. 34-47 – 2021

тезисы докладов

Gadylshin K., Vishnevsky D., Gadylshina K., Lisitsa V.

DNN-based approach to seismic modelling: mitigation the numerical dispersion

EAGE. 82nd EAGE Annual Conference and Exhibition (Amsterdam, Netherlands, 18 - 21 October 2021) – Amsterdam – Volume5 – P. 3718-3722 – 2021

материалы, труды конф-ции

Гадыльшин К.Г., Вишневский Д.М., Гадыльшина К.А., Лисица В.В.

Подавление численной дисперсии в задаче полноволнового моделирования на основе глубокого обучения

ГеоЕвразия-2021. Геологоразведка в современных реалиях: Труды IV Международной геолого-геофизической конференции и выставки (г. Москва, 2-4 марта 2021 г.) – ПолиПРЕСС – Тверь – VolumeТ. 1 – P. 255-258 – 2021

материалы, труды конф-ции

Гадыльшина К.А., Гадыльшин К.Г., Лисица В.В., Вишневский Д.М.

Применение методов машинного обучения для подавления численной дисперсии в задаче численного моделирования полных волновых сейсмических полей

Интерэкспо ГЕО-Сибирь - "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Материалы XVII международной научной конференции (г. Новосибирск, 19-21 мая 2021 г.) – ИНГГ СО РАН – Новосибирск – VolumeТ. 2 – Issue2 – P. 17-25 – 2021

тезисы докладов

Khachkova T., Lisitsa V., Gadylshina K., Bazaikin Y.

Numerical study of chemical fluid-solid interaction on pore-scale

EAGE. Saint Petersburg 2020. Geosciences: Converting Knowledge into Resources (Saint Petersburg, Russia, 6-9 April 2020) – СПб. – P. 1-5 – 2020