Issue: 2
, Volume: Т. 2
, Уear of publication: 2024
Serial edition: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т.
Publisher: СГУГиТ
, Place of publication: Новосибирск
Pages: 185-192
Abstract
В работе представлен численный алгоритм моделирования сейсмических волновых полей, основанный на комбинировании методов машинного обучения и метода конечных разностей. В основе подхода - NDMnet - нейронная сеть, подавляющая численную дисперсию в результатах конечно-разностного моделирования. В этой работе приводится обобщение NDM-net на трехмерный случай при этом подавление численной дисперсии осуществляется в области временных частот, что позволяет существенно сократить вычислительные ресурсы в сравнение с применением NDM-net непосредственно к рассчитанным сейсмограммам во временной области. При моделировании площадной системы наблюдения число сейсмограмм в обучающей выборке составляет не более 1% от общего числа сейсмограмм, что позволяет более чем в десять раз сократить время моделирования полного набора сейсмограмм относительно прямого конечно-разностного моделирования на мелкой сетке.
