Publication: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли: Сборник материалов 5-й научно-практической конференции (г. Калининград, 20-23 августа 2024 г.)
Publisher: ООО "ЕАГЕ ГЕОМОДЕЛЬ"
, Place of publication: М.
, Уear of publication: 2024
Pages: 157-160
Abstract
Процедура сегментации данных томографической съемки является одним из самых важных этапов при создании цифровой модели образца керна. Однако стандартные методики сегментации по порогу требует тонкой настройки параметров и применимы лишь для простых случаев, а ручная сегментация требует слишком много временных затрат. В связи с этим становится актуальной задача ускорения данной процедуры путем применения методов машинного обучения.
