Программа представляет собой средство для прогноза значений некоторого признака на основе значений других признаков с помощью нейросети, тренируемой посредством метода обратного распространение (backpropagation) ошибки. В качестве входных параметров подаются известные значения признаков в виде таблиц, а также параметры нейросети, такие как скорость обучения, функция активации, количество скрытых слоев, размер батча и максимальное количество эпох. Параметры считываются программой из текстового файла. Полученный результат также сохраняется в текстовый файл. Программа может использоваться для прогноза значений свойств на основании имеющихся характеристик, в частности в геологическом моделировании для прогноза петрофизических характеристик в стволах скважин, таких как пористость, проницаемость, плотность. Тип ЭВМ: IBM PC. ОС: Microsoft Windows 7/8/10.