Яндекс.Метрика
Проект 19-011-00531
Гранты РФФИ
Разработка модели определения приоритетных научных направлений организации на основе информетрического исследования потока ее публикаций
Руководитель: к.пед.н. В.Н. Гуреев
Сроки исполнения: 2019 - 2020 гг.

​Публикации: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=663665
E-mail: GureyevVN@ipgg.sbras.ru
Тел.: +7(383)333-22-16

​Выбор приоритетных направлений научных исследований имеет важное значение для успешного развития и повышения конкурентоспособности научных организаций, университетов и страны в целом и обусловлен необходимостью проведения большего числа исследований, обладающих способностью относительно быстрого внедрения в практику, а также возрастающей значимостью связей научной организации с наукоемкими коммерческими компаниями, позволяющими научным учреждениям получать дополнительные доходы. Данная задача может быть решена с привлечением экспертного сообщества, что может оказаться затратным по времени и стоимости для небольших научных организаций, а также с использованием более доступных, объективных и прозрачных информетрических подходов, широко применимых к различным дисциплинам. С учетом открытости в рамках национальной подписки в российских научных учреждениях и вузах таких систем с многофункциональным аналитическим инструментарием, как Web of Science и Scopus, а также бесплатного доступа к отечественной базе РИНЦ, обозначенная задача представляется решаемой.

Настоящий проект направлен на разработку доступной к широкому использованию библиометрической модели выявления приоритетных научных направлений организации на основе информетрического исследования потока ее публикаций. В частности, в дополнение к традиционному анализу цитирования предлагается задействовать редко используемый метод контент-анализа и альтернативные метрики оценки научной продуктивности. Итогом использования разработанных в проекте библиометрических алгоритмов должно стать своевременное и точное выявление и последующее отслеживание тенденций развития различных научных областей, их рост или замедление, оценка собственного потенциала организации и возможностей конкурирующих структур.

Участники научного коллектива

Николай Алексеевич Мазов, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник, заведующий информационно-аналитическим центром Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН. Эксперт РАН, специалист в области информационно-коммуникационных технологий. Член редакционных коллегий журналов «Научные и технические библиотеки», «Электронные библиотеки», «Наука и научная информация».

Публикации: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=98887
E-mail: MazovNA@ipgg.sbras.ru
Тел.: +7(383)333-22-16

Глинских Вячеслав Николаевич, чл.-корр. РАН, доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией многомасштабной физики Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН.

Публикации: http://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=137798
E-mail: GlinskikhVN@ipgg.sbras.ru
Тел.: +7(383)330-45-05

​Лакизо Ирина Геласиевна, кандидат педагогических наук, научный сотрудник отдела научно-исследовательской и методической работы Государственной публичной научно-технической библиотеки СО РАН. Специалист в области библиотечного дела.

Публикации: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=655143
E-mail: lakizo@spsl.nsc.ru

Ильичева Инна Юрьевна, младший научный сотрудник информационно-аналитического центра Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН.

Публикации: http://www.elibrary.ru/author_profile.asp?id=982393
E-mail: IlichevaIY@ipgg.sbras.ru
Тел.: +7(383)333-22-16

​Селиванова Ирина Вячеславовна, младший научный сотрудник лаборатории наукометрии Государственной публичной научно-технической библиотеки СО РАН.

Публикации: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=889398
E-mail: selivanova@ict.sbras.ru

Рекомендуемая литература

    1. Золотарев О.В., Хакимова А.Х., Шарнин М.М. Подходы к построению многоязычного онтологического ресурса для анализа перспективных направлений развития предметной области // Международная конференция CPT2019 (13–17 мая 2019 г., Царьград). – Царьград: Нижегород. гос. архитектурно-строительный ун-т, 2019. – C. 298-307.
    2. Иванов С.А. Исследование глубины фронтов научных исследований // Международный форум по информации. – 2003. – Т. 28. – № 2. – С. 3-6.
    3. Кановей А.В. Выявление структуры фронта исследований научного направления на основе анализа библиографических ссылок // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. – 1989. – № 9. – С. 22-25.
    4. Маршакова И.В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок: по данным Science Citation Index // Научно-техническая информация. Сер. 2. – 1973. – № 6. – C. 3-8.
    5. Мильман Б.Л., Гаврилова Ю.А. Кластеризация библиографических ссылок как метод наукометрического анализа общей химической технологии // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. – 1990. – № 12. – С. 24-28.
    6. Мильман Б.Л., Журкович И.К. Аналитика-2014: "Горячие" области глобальных исследований // Аналитика. – 2015. – № 4. – С. 56-63.
    7. Мильман Б.Л., Журкович И.К. Новые рапорты с фронтов науки: наноматериалы, микрофлюидика, протеомика // Аналитика. – 2017. – № 5. – С. 30-33. http://dx.doi.org/10.22184/2227-572X.2017.36.5.30.33
    8. Сазонов Б.В. Методы и проблемы определения направлений перспективных научных исследований // В кн. Выявление приоритетных научных направлений: междисциплинарный подход. – М.: ИМЭМО РАН, 2016. – С. 16-28.
    9. Соколов И.А., Григорьев О.Г., Тихомиров И.А., Девяткин Д.А., Суворов Р.Е., Жебель В.В. О создании национальной системы выявления приоритетов научных исследований и разработок // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. – 2019. – № 1. – С. 14-20.
    10. Тищенко В.И. Основания современных методов прогнозирования и определения приоритетов развития науки // В кн. Выявление приоритетных научных направлений: междисциплинарный подход. – М.: ИМЭМО РАН, 2016. – С. 6-15.
    11. Филимонова Н.М., Моргунова Н.В., Синявский Д.А. Определение перспективных направлений исследования малого и среднего предпринимательства // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. – 2014. – № 9. – С. 20-26.
    12. Aris A., Shneiderman B., Qazvinian V., Radev D. Visual overviews for discovering key papers and influences across research fronts // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2009. – V. 60. – № 11. – P. 2219-2228. http://dx.doi.org/10.1002/asi.21160
    13. Åström F. Changes in the LIS research front: Time-sliced cocitation analyses of LIS journal articles, 1990-2004 // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2007. – V. 58. – № 7. – P. 947-957. http://dx.doi.org/10.1002/asi.20567
    14. Bochkaryov P., Guseva A.I. Identification of the stage of the life cycle of the scientific direction with the help of the research front // Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2019 (28–31 January 2019,  Saint Petersburg, Russia). P. 1884–1887. http://dx.doi.org/10.1109/EIConRus.2019.8656811
    15. Boyack K.W., Klavans R. Co-citation analysis, bibliographic coupling, and direct citation: Which citation approach represents the research front most accurately? // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2010. – V. 61. – № 12. – P. 2389-2404. http://dx.doi.org/10.1002/asi.21419
    16. Chen C. CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2006. – V. 57. – № 3. – P. 359-377. http://dx.doi.org/10.1002/asi.20317
    17. De Solla Price D.J. Networks of scientific papers // Science. – 1965. – V. 149. – № 3683. – P. 510. http://dx.doi.org/10.1126/science.149.3683.510
    18. Fajardo-Ortiz D., Lopez-Cervantes M., Duran L., Dumontier M., Lara M., Ochoa H., Castano V.M. The emergence and evolution of the research fronts in HIV/AIDS research // PLoS ONE. – 2017. – V. 12. – № 5. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0178293
    19. Frohmann B. The role of the scientific paper in science information systems // Proceedings of the 1998 Conference on the History and Heritage of Science Information Systems (23–25 October, 1998, Pittsburgh, USA). – Medford, NJ: Information Today, 2000. – P. 63-73.
    20. Fujimagari H., Fujita K. Detecting research fronts using neural network model for weighted citation network analysis // Journal of Information Processing. – 2015. – V. 23. – № 6. – P. 753-758. http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.23.753
    21. Fujita K., Kajikawa Y., Mori J., Sakata I. Detecting research fronts using different types of combinational citation // Proceedings of the 17th International Conference on Science and Technology Indicators (5–8 September 2012, Montréal, Canada). – Vol. 1. – P. 273-284.
    22. Fujita K., Kajikawa Y., Mori J., Sakata I. Detecting research fronts using different types of weighted citation networks // Journal of Engineering and Technology Management – JET-M. – 2014. – V. 32. – P. 129-146. http://dx.doi.org/10.1016/j.jengtecman.2013.07.002
    23. Garfield E. Research Fronts // Current Contents. – 1994. – № 41. – P. 3-7.
    24. Gibson F. How Far Do Research Priority Setting Exercises Influence What Research Is Undertaken: A Little, a Lot, or Not at All? // Cancer Nursing. – 2019. – V. 42. – № 2. – P. 89-90. http://dx.doi.org/10.1097/NCC.0000000000000702
    25. Gregory J.G. Citation study of peripheral theories in an expanding research front // Journal of Information Science. – 1983. – V. 7. – № 2. – P. 73-80. http://dx.doi.org/10.1177/016555158300700204
    26. Hörlesberger M., Roche I., Besagni D., Scherngell T., François C., Cuxac P., Schiebel E., Zitt M., Holste D. A concept for inferring 'frontier research' in grant proposals // Scientometrics. – 2013. – V. 97. – № 2. – P. 129-148. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-013-1008-6
    27. Hou J., Chen C. Visualization of the knowledge base and research front of scientific collaboration research // 12th International Conference on Scientometrics and Informetrics – ISSI 2009 (28–31 July 2009, Rio de Janeiro, Brasil). Vol. 1. – São Paulo: Federal University of Rio de Janeiro. – 2009. – P. 944-945.
    28. Huang M.H., Chang C.P. A comparative study on detecting research fronts in the organic light-emitting diode (OLED) field using bibliographic coupling and co-citation // Scientometrics. – 2015. – V. 102. – № 3. – P. 2041-2057. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-014-1494-1
    29. Huang M.H., Chang C.P. A comparative study on three citation windows for detecting research fronts // Scientometrics. – 2016. – V. 109. – № 3. – P. 1835-1853. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-016-2133-9
    30. Huang M.H., Chang C.P. Detecting research fronts in OLED field using bibliographic coupling with sliding window // Scientometrics. – 2014. – V. 98. – № 3. – P. 1721-1744. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-013-1126-1
    31. Jarneving B. A comparison of two bibliometric methods for mapping of the research front // Scientometrics. – 2005. – V. 65. – № 2. – P. 245-263. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-005-0270-7
    32. Kessler M.M. An Experimental Study of Bibliographic Coupling Between Technical Papers // IEEE Transactions on Information Theory. – 1963. – V. 9. – № 1. – P. 49-51. http://dx.doi.org/10.1109/TIT.1963.1057800
    33. Kessler M.M. Comparison of the results of bibliographic coupling and analytic subject indexing // American Documentation. – 1965. – V. 16. – № 3. – P. 223-233. http://dx.doi.org/10.1002/asi.5090160309
    34. Klimenko S., Charnine M., Zolotarev O., Merkureva N., Khakimova A. Semantic approach to visualization of research front of scientific papers using web-based 3D graphic // Proceedings – Web3D 2018: 23rd International ACM Conference on 3D Web Technology (June 2018, Poznań Poland). – Art. no. 20. http://dx.doi.org/10.1145/3208806.3208825
    35. Li M., Chu Y. Explore the research front of a specific research theme based on a novel technique of enhanced co-word analysis // Journal of Information Science. – 2017. – V. 43. – № 6. – P. 725-741. http://dx.doi.org/10.1177/0165551516661914
    36. Liu P., Chen B.L., Liu K., Xie H. Magnetic nanoparticles research: a scientometric analysis of development trends and research fronts // Scientometrics. – 2016. – V. 108. – № 3. – P. 1591-1602. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-016-2017-z
    37. Liu X., Jiang T., Ma F. Collective dynamics in knowledge networks: Emerging trends analysis // Journal of Informetrics. – 2013. – V. 7. – № 2. – P. 425-438. http://dx.doi.org/10.1016/j.joi.2013.01.003
    38. Lucio-Arias D., Leydesdorff L. An indicator of research front activity: Measuring intellectual organization as uncertainty reduction in document sets // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2009. – V. 60. – № 12. – P. 2488-2498. http://dx.doi.org/10.1002/asi.21199
    39. Luo C., Zhou L., Wei Q. Identification of research fronts in artificial intelligence // 2nd Asia-Pacific Conference on Intelligent Robot Systems, ACIRS 2017 (16–18 June 2017, Wuhan, China). – P. 104-108. http://dx.doi.org/10.1109/ACIRS.2017.7986074
    40. Ma V.C., Liu J.S. Exploring the research fronts and main paths of literature: a case study of shareholder activism research // Scientometrics. – 2016. – V. 109. – № 1. – P. 33-52. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-016-2035-x
    41. MacDonald K.I., Dressler V. Using Citation Analysis to Identify Research Fronts: A Case Study with the Internet of Things // Science and Technology Libraries. – 2018. – V. 37. – № 2. – P. 171-186. http://dx.doi.org/10.1080/0194262X.2017.1415183
    42. Marrone M. Application of entity linking to identify research fronts and trends // Scientometrics. – 2020. – V. 122. – № 1. – P. 357-379. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-019-03274-x
    43. Miguel S., Moya-Anegón F., Herrero-Solana V. A new approach to institutional domain analysis: Multilevel research fronts structure // Scientometrics. – 2008. – V. 74. – № 3. – P. 331-344. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-007-1586-2
    44. Milman B.L., Gavrilova Y.A. Analysis of citation and co-citation in chemical engineering // Scientometrics. – 1993. – V. 27. – № 1. – P. 53-74. http://dx.doi.org/10.1007/BF02017755
    45. Morris S.A., Yen G., Wu Z., Asnake B. Time line visualization of research fronts // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2003. – V. 54. – № 5. – P. 413-422. http://dx.doi.org/10.1002/asi.10227
    46. Odgers H.L., Tong A., Lopez-Vargas P., Davidson A., Jaffe A., McKenzie A., Pinkerton R., Wake M., Richmond P., Crowe S., Caldwell P.H.Y., Hill S., Couper J., Haddad S., Kassai B., Craig J.C. Research priority setting in childhood chronic disease: A systematic review // Archives of Disease in Childhood. – 2018. – V. 103. – № 10. – P. 942-951. http://dx.doi.org/10.1136/archdischild-2017-314631
    47. Olmeda-Gómez C., Ovalle-Perandones M.-A., Perianes-Rodríguez A. Co-word analysis and thematic landscapes in Spanish information science literature, 1985–2014 // Scientometrics. – 2017. – V. 113. – № 1. – P. 195-217. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-017-2486-8
    48. Persson O. The intellectual base and research fronts of JASIS 1986–1990 // Journal of the American Society for Information Science. – 1994. – V. 45. – № 1. – P. 31-38. http://dx.doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(199401)45:1<31::AID-ASI4>3.0.CO;2-G
    49. Pierson L., Millum J. Health Research Priority Setting: The Duties of Individual Funders // American Journal of Bioethics. – 2018. – V. 18. – № 11. – P. 6-17. http://dx.doi.org/10.1080/15265161.2018.1523490
    50. Piñeiro-Chousa J., López-Cabarcos M.Á., Romero-Castro N.M., Pérez-Pico A.M. Innovation, entrepreneurship and knowledge in the business scientific field: Mapping the research front // Journal of Business Research. – 2019. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.11.045
    51. Porsdam Mann S., Schmid M.M. Health Research Priority Setting: State Obligations and the Human Right to Science // American Journal of Bioethics. – 2018. – V. 18. – № 11. – P. 33-35. http://dx.doi.org/10.1080/15265161.2018.1523492
    52. Reveiz L., Elias V., Terry R.F., Alger J., Becerra-Posada F. Comparison of national health research priority-setting methods and characteristics in Latin America and the Caribbean, 2002-2012 // Revista Panamericana de Salud Publica/Pan American Journal of Public Health. – 2013. – V. 34. – № 1. – P. 1-13.
    53. Schiebel E. Visualization of research fronts and knowledge bases by three-dimensional areal densities of bibliographically coupled publications and co-citations // Scientometrics. – 2012. – V. 91. – № 2. – P. 557-566. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-012-0626-8
    54. Shibata N., Kajikawa Y., Takeda Y., Matsushima K. Comparative study on methods of detecting research fronts using different types of citation // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2009. – V. 60. – № 3. – P. 571-580. http://dx.doi.org/10.1002/asi.20994
    55. Terry R.F., Charles E., Purdy B., Sanford A. An analysis of research priority-setting at the World Health Organization – how mapping to a standard template allows for comparison between research priority-setting approaches // Health Research Policy and Systems. – 2018. – V. 16. – № 1. – P. 116. http://dx.doi.org/10.1186/s12961-018-0391-0
    56. Upham S.P., Small H. Emerging research fronts in science and technology: Patterns of new knowledge development // Scientometrics. – 2010. – V. 83. – № 1. – P. 15-38. http://dx.doi.org/10.1007/s11192-009-0051-9
    57. Vega-Muñoz A., Arjona-Fuentes J.M., Ariza-Montes A., Han H., Law R. In search of 'a research front' in cruise tourism studies // International Journal of Hospitality Management. – 2020. – V. 85. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhm.2019.102353
    58. Viergever R.F., Olifson S., Ghaffar A., Terry R.F. A checklist for health research priority setting: nine common themes of good practice // Health Research Policy and Systems. – 2010. – V. 8. – № 1. – Art. no. 36. http://dx.doi.org/10.1186/1478-4505-8-36
    59. Wallace M.L., Ràfols I. Institutional shaping of research priorities: A case study on avian influenza // Research Policy. – 2018. – V. 47. – № 10. – P. 1975-1989. http://dx.doi.org/10.1016/j.respol.2018.07.005
    60. Xu Y., Zhang S., Zhang W., Yang S., Shen Y. Research front detection and topic evolution based on topological structure and the PageRank algorithm // Symmetry. – 2019. – V. 11. – № 3. http://dx.doi.org/10.3390/sym11030310
    61. Yadav M.S. Making emerging phenomena a research priority // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2017. – V. 46. – № 3. – P. 361-365. http://dx.doi.org/10.1007/s11747-017-0575-0
    62. Zhang T., Chi H., Ouyang Z. Detecting research focus and research fronts in the medical big data field using co-word and co-citation analysis // The 20th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (28–30 June 2018, Exeter, United Kingdom, 2018). – P. 313-320. http://dx.doi.org/10.1109/HPCC/SmartCity/DSS.2018.00072
    63. Zhao D., Strotmann A. Can citation analysis of web publications better detect research fronts? // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2007. – V. 58. – № 9. – P. 1285-1302. http://dx.doi.org/10.1002/asi.20617
    64. Zhao D., Strotmann A. The knowledge base and research front of information science 2006-2010: An author cocitation and bibliographic coupling analysis // Journal of the Association for Information Science and Technology. – 2014. – V. 65. – № 5. – P. 995-1006. http://dx.doi.org/10.1002/asi.23027
    65. Zitt M., Bassecoulard E. Development of a method for detection and trend analysis of research fronts built by lexical or cocitation analysis // Scientometrics. – 1994. – V. 30. – № 1. – P. 333-351. http://dx.doi.org/10.1007/BF02017232​


Результаты выполненных работ по гранту РФФИ проект 19-011-00531 за 2019 г.
Автор: к.пед.н. В.Н. Гуреев , 2020

Результаты выполненных работ по гранту РФФИ проект 19-011-00531 за 2020 г.
Автор: к.пед.н. В.Н. Гуреев , 2021