Сравнение результатов инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн на основе искусственных нейронных сетей с подходами локальной и глобальной минимизации
Publication: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Материалы XVI международной научной конференции (г. Новосибирск, 20-24 апреля 2020 г.)
Publisher: ИНГГ СО РАН
, Place of publication: Новосибирск
, Уear of publication: 2020
Pages: 742-750
Abstract
Предлагается новый метод инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн, основанный на применении искусственной нейронной сети, и алгоритм определения диапазона пространства подбираемых параметров для расчета набора обучающих данных. Результаты тестирования на синтетических данных показывают, что точность предлагаемого подхода превосходит методы локального поиска и эквивалента методам глобального поиска. Также установлено, что предлагаемый подход является более устойчивым при наличии шумов в данных.
