Способ подбора архитектуры искусственной нейронной сети для аппроксимации зависимости фазовой скорости поверхностной волны от параметров упругой модели геологической среды
Publication: Трофимуковские чтения - 2021: Материалы Всероссийской молодежной научной конференции с участием иностранных ученых (г. Новосибирск, 11-16 октября 2021 г.)
Publisher: ИПЦ НГУ
, Place of publication: Новосибирск
, Уear of publication: 2021
Pages: 91-94
Abstract
Настоящая работа посвящена разработке способа настройки архитектуры и гиперпараметров полносвязной многослойной искусственной нейронный сети, применяемой для решения задачи построения одномерной скоростной моделей поперечной волны верхней части геологического разреза обращением дисперсионных кривых частотной зависимости фазовых скоростей поверхностной волны. Способ разрабатывается с использованием статистического анализа распределений ошибок определения параметров одномерных скоростных моделей геологической среды, построенных по результатам численных исследований. Разработанный способ универсален и может применяться для решения аналогичных задач.
