Issue: 2
, Volume: Т. 2
, Уear of publication: 2024
Serial edition: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т.
Publisher: СГУГиТ
, Place of publication: Новосибирск
Pages: 224-231
Abstract
Методы, основанные на анализе поверхностных волн, позволяют восстановить распределение скоростей поперечных (S) волн. Построение скоростной модели осуществляется в несколько этапов: спектральный анализ и пикирование дисперсионных кривых, инверсия дисперсионных кривых. Процесс пикирования кривых субъективен из-за этого результаты инверсии могут сильно отличаться. Данное исследование направлено на автоматизацию процесса инверсии. В работе представлен подход инверсии дисперсионного изображения поверхностной волны на основе нейронной сети EfficientNet-B7. Набор обучающих данных был создан путем моделирования сейсмограмм поверхностной волны с использованием метода модального суммирования. Обученная нейронная сеть показывает высокую точность восстановления скоростного разреза на синтетических данных.
