Issue: 3
, Volume: Т. 2
, Уear of publication: 2023
Serial edition: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XIX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. (г. Новосибирск, 17-19 мая 2023 г.)
Publisher: СГУГиТ
, Place of publication: Новосибирск
Pages: 84-91
Abstract
В данной работе используются методы машинного обучения для подавления численной дисперсии, которая возникает при моделировании сейсмических полей методом конечных разностей с использованием крупной сетки. С целью уменьшения времени расчета предлагается аппроксимировать нелинейный оператор перехода из данных с численной ошибкой в данные с меньшей ошибкой с помощью нейронных сетей. Приводится три способа формирования обучающей выборки и результаты обучения.
