Яндекс.Метрика

А.И. Хисамутдинов, Б.В. Банзаров

Issue: 2 , Volume: 17 , Уear of publication: 2012
Serial edition: Вычислительные технологии
Pages: 99-114

Abstract

Рассматриваются методы Монте-Карло для проблем переноса частиц и вопросы уменьшения их трудоемкости посредством выбора оценок. Предлагаются оценки из нулевого класса, в которых используются приближения ? к решениям сопряженных задач, близкие в соответствующих областях к приближениям ?, отвечающим оценкам "по соударению", "по длинам пробегов" и "по пересечениям", а также оценке способа математических ожиданий. Дисперсии этих неимитационных оценок и оценок способа математических ожиданий близки, в то же время первые обладают меньшей трудоемкостью, поскольку их реализация требует меньшего числа вычислительных операций. Теоретические построения и предположения подтверждаются численными экспериментами, в том числе по изучению пространственных распределений частиц. Основное внимание уделяется поверхностям в форме плоских и цилиндрических колец и объемам в форме цилиндра
индекс в базе ИАЦ: 036579