Issue: 2
, Volume: Т. 2
, Уear of publication: 2024
Serial edition: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т.
Publisher: СГУГиТ
, Place of publication: Новосибирск
Pages: 90-96
Abstract
В работе исследуется новый подход к задаче инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн на основе биоинспирированного алгоритма оптимизации "роя сальп" (Salp Swarm Algorithm или SSA). Идея алгоритма SSA заключается в симуляции движения агентов, определяющих текущий набор восстанавливаемых параметров в заданном пространстве, подобно процессу поиска пищи морских сальп. Положения поисковых агентов обновляются в ходе итерационного процесса на основе закона равноускоренного движения и контролируются адаптивными коэффициентами. Эти коэффициенты определяют переход от этапа исследования всего пространства (поиск) до уточнения окончательного решения (охота). В рассматриваемой постановке восстанавливаются значения векторов скорости поперечной волны и мощности слоев в моделях с небольшим количеством слоев. В работе представлена визуализация работы алгоритма SSA на примере двумерной задачи и продемонстрирована его эффективность при поиске глобальных оптимумов. Также приведен анализ результатов синтетических экспериментов для различных классов слоистых скоростных моделей.