Issue: 2
, Volume: Т. 2
, Уear of publication: 2024
Serial edition: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т.
Publisher: СГУГиТ
, Place of publication: Новосибирск
Pages: 68-74
Abstract
Данная работа посвящена обобщению применения нейронной сети NDM-net (Numerical Dispersion Mitigation neural network) на случай, когда обучение производится на данных акустического моделирования с последующим применением к решению системы уравнений динамической теории упругости. Рассчитываются акустические данные для каждого источника с использованием грубой сетки, далее для 10-20% источников решается уравнение акустики на мелкой сетке для формирования обучающей выборки. Нейронная сеть обучается на такой репрезентативной выборке с последующим применением ко всем данным сейсемического моделирования с использованием грубой сетки. Показано, что нейронная сеть подавляет численную дисперсию в акустических данных в 3 раза, однако в данных упругости лишь на 10%.
