Ручная обработка больших объемов данных непрерывных наблюдений локальных сейсмических сетей занимает много времени, поэтому для решения данной задачи применяются автоматические алгоритмы детекции сейсмических событий. Детерминистические методы решения задачи детекции, которые отлично справляются с определением сильных землетрясений, при определении слабых сейсмических событий (землетрясений) сталкиваются с критическими проблемами. В их основе лежат принципы, основанные на вычислении энергии, что вызывает множественные ошибки в детекции: слабые сейсмические события могут быть не определены, а высокоамплитудный шум может быть принят за событие. В нашей работе мы предлагаем метод детектирования, способный превосходить детерминистические методы в детекции событий на сейсмограммах, успешно определяя аналогичное или большее количество событий с меньшим числом ложных детекций.