Яндекс.Метрика

А.М. Петров, К.Н. Даниловский, В.В. Еременко

Issue: 2 , Volume: Т. 2 , Уear of publication: 2021
Serial edition: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Материалы XVII международной научной конференции (г. Новосибирск, 19-21 мая 2021 г.)
Publisher: ИНГГ СО РАН , Place of publication: Новосибирск
Pages: 210-217

Abstract

В статье рассматриваются результаты применения нового подхода к моделированию данных электрокаротажа нефтегазовых скважин с гальваническим и индукционным возбуждением, ориентированного на увеличение полноты извлечения информации о геологической среде и повышение оперативности интерпретации. Привлечение современных технологий машинного обучения позволяет разрабатывать алгоритмы моделирования сигналов электрокаротажа в детальных двумерных анизотропных геоэлектрических моделях. Разработанные алгоритмы характеризующиеся качественно новым уровнем быстродействия по сравнению с применяемыми сегодня подходами.
индекс в базе ИАЦ: 035347