Publication: Сейсморазведка в Сибири и за ее пределами: Материалы научно-практической конференции (г. Красноярск, 22-25 октября 2024 г.)
Publisher: Сибирский федеральный университет
, Place of publication: Красноярск
, Уear of publication: 2025
Pages: 93-99
Abstract
В работе представлен новый подход к обработке поверхностных волн (метод SWI) на данных сейсморазведки 2D и 3D, основанный на использовании методов глубокого машинного обучения. Разработаны нейросетевые алгоритмы для автоматического извлечения и инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн, которые позволяют автоматизировать и ускорить построение скоростной модели верхней части геологического разреза. Метод SWI в сочетании с разработанными алгоритмами становится более эффективным и применимым для обработки больших объёмов сейсмических данных.
