Яндекс.Метрика

 Б.А. Колчанов, Р.З. Курмангалиев, Р.И. Вылегжанин, А.А. Левочкин, Э.В. Усов, М.Г. Козлов, Н.К. Каюров, В.Н. Ульянов

Issue: 2 , Уear of publication: 2020
Serial edition: Нефть. Газ. Новации
Pages: 6-11

Abstract

Параметры добычи являются ключевыми показателями для текущего и стратегического планирования процессов на месторождении. Возникает задача точного определения этих параметров и способов построения прогнозов при изменяющихся технологических режимах. В работе предложен алгоритм автоматической настройки модели виртуального расходомера, описанной в статье [1]. Автоматическая настройка скважины на фактические данные, полученные с нефтяных скважин, производится методом Actor-Critic. Апробация на реальных данных проводилась в два этапа: обучение модели и слепой тест. В результате слепой тест показал относительно приемлемый уровень дополнительной погрешности по нефти и воде (порядка 5 %). Предложенный подход открывает принципиально новые возможности виртуализации ГЗУ (групповых замерных установок), которые позволяют кратно увеличить плотность и достоверность данных.
индекс в базе ИАЦ: 042800