Publication: Геодинамика. Геомеханика и геофизика: Материалы девятнадцатой Всероссийской конференции (стационар "Денисова пещера", Россия, Алтайский край, п. Солонешное, 22-28 июля 2019 г.)
Publisher: Изд-во ИНГГ СО РАН
, Place of publication: Новосибирск
, Уear of publication: 2019
Pages: 156-157
Abstract
Работа посвящена повышению эффективности метода многоканального анализа поверхностных волн за счет реализации нового алгоритма подбора 1D-моделей скоростей поперечной волны путем обращения дисперсионных кривых на основе обучения многослойной искусственной нейронной сети с последовательными связями. Результаты тестирования показывают высокую точность на валидации (порядка 96 %), что говорит об успешности обучения и актуальной перспективе применения нейронных сетей для решения обратных задач сейсмики.
