Программа реализует алгоритм подавления численной дисперсии в сейсмических данных, рассчитанных для идеальных упругих изотропных сред, с помощью нейронной сети NDM-net (Numerical Dispersion Mitigation Neural Network). На первом этапе тренировочный набор сейсмических данных переводится в частотную область и обрезается до размеров Nx512x512, где N - размерность входных данных, посредством взятия положительной части частот и удаления высокочастотных данных, в которых почти не содержится информация. На втором этапе обучается нейронная сеть NDM-net и применяется ко всему набору данных с численной дисперсией. Алгоритм реализован на языке программирования Python, с использованием библиотеки pytorch. Программа ориентирована на современные графические ускорители NVIDIA. Область применения: ускоренный расчёт синтетических сейсмограмм для 2D или псевдо-3D систем наблюдения в упругой постановке. Тип ЭВМ: IBM PC на базе процессора Intel X64 совместимая с графическим ускорителем NVIDIA архитектуры Apmere и выше, ОС: Windows 10.