Яндекс.Метрика

Н.А. Мазов, В.Н. Гуреев

Publication: Распределенные информационные и вычислительные ресурсы. Наука - цифровой экономике: Труды XVI всероссийской конференции "DICR-2017" (4-7 декабря 2017 г., Новосибирск)
Publisher: ИВТ СО РАН , Place of publication: Новосибирск , Уear of publication: 2017
Pages: 456-459

Abstract

Приводятся результаты исследований по выявлению переводного плагиата в научных текстах на основе анализа цитирования. Метод сличения пристатейных списков был предложен в начале 2010-х гг. и одновременно разрабатывается нашим коллективом и коллективом зарубежных авторов. Особенностью предложенного нами подхода является поиск оригинала для подозрительной статьи не в полнотекстовых, а в библиометрических системах, что расширяет фактологическую базу и повышает возможности обнаружения заимствований. Приводятся результаты по выявлению плагиата в различных типах публикаций на базе двух систем - Web of Science и Scopus.
индекс в базе ИАЦ: 049436