Яндекс.Метрика

А.М. Петров, К.Н. Даниловский, К.В. Сухорукова, А.Р. Леоненко

Издание: Новые вызовы фундаментальной и прикладной геологии нефти и газа - XXI век: Материалы Всероссийской научной конференции с участием иностранных ученых, посвященной 150-летию академика АН СССР И.М. Губкина и 110-летию академика АН СССР и РАН А.А. Трофимука (г. Новосибирск, 14-15 сентября 2021 г.)
Издатель: ИПЦ НГУ , Место издания: Новосибирск , Год издания: 2021
Страницы: 257-259

Аннотация

Высокое быстродействие и аппроксимационные возможности искусственных нейронных сетей позволяют разрабатывать принципиально новые алгоритмы для решения широкого круга задач скважинной геофизики. В работе рассматриваются примеры применения алгоритмов на основе технологий машинного обучения для моделирования, обработки и интерпретации данных электрокаротажа нефтяных скважин. Предлагаемые алгоритмы формируют новую интерпретационную базу электрокаротажа, повышая оперативность и достоверность интерпретации данных, измеренных в сложных геоэлектрических условиях.
индекс в базе ИАЦ: 035108