Представлены результаты развития и использования численных методов интерпретации данных геофизических исследований скважин в интервале баженовской свиты (верхняя юра) на примере скважин, расположенных в центральных и юго-восточных районах Западной Сибири. На основе метода машинного обучения - искусственных нейронных сетей (с учетом результатов детальных литолого-геохимических исследований керна) разработан и апробирован вычислительный алгоритм для определения вещественного состава пород баженовской свиты. В выполненных исследованиях использовалась классификация литотипов пород, основанная на современном представлении распределения породообразующих минеральных и минералоидных компонентов. В изученных разрезах скважин определен литологический состав баженовской свиты и выявлены особенности его изменения по латерали в центральной части Салымского месторождения, в районе Сургутского свода и в юго-восточных районах Западной Сибири.
