Упругая изотропная среда описывается тремя параметрами. При сейсмической миграции возмущение в одном из них вносит вклад в изображения всех, что говорит об их взаимном влиянии. Для эффективного количественного восстановления истинной отражательной способности упругой среды можно использовать итеративную линеаризованную миграцию/инверсию, где минимизация функционала невязки осуществляется методом сопряженных градиентов. Конечный результат итеративного подхода можно оценить сразу при помощи метода Ньютона, путем использования псевдообращенной матрицы Гессе. Вычисление такой матрицы для реалистичной модели является чрезвычайно ресурсоемкой задачей, но в случае рассеивателя в однородной упругой среде она вполне реализуема. Для этой простой модели предлагаются численные результаты инверсии как с использованием итеративного подхода, так и с применением метода Ньютона. Эксперименты показали, что в обоих случаях взаимосвязь упругих параметров значительно слабее, чем при миграции. Итеративный подход позволяет добиться приемлемого качества инверсии, но требует большого количества итераций. Для более быстрой сходимости необходимо использовать предобусловленный метод сопряженных градиентов, что позволит улучшить сходимость метода и качество инверсии.
