Яндекс.Метрика

Е.И. Штанько, М.И. Фокин, С.И. Марков, Д.В. Добролюбова

Выпуск: 4 , Том: Т. 2 , Год издания: 2024
Сериальное издание: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т.
Издатель: СГУГиТ , Место издания: Новосибирск
Страницы: 233-241

Аннотация

Решается задача о вычислении коэффициента теплопроводности осадочных пород при использовании их дискретных геометрических моделей. Под геометрической моделью образцов понимается объект идеализированной структуры, состоящий из матрицы и пустотного пространства с эффективными физическими свойствами. Алгоритм построения цифровых моделей образцов осадочных пород основан на методах машинного обучения и специальных пороговых критериях для обработки данных рентгеновской томографии высокого разрешения. Дискретная геометрическая модель образцов строится методами, основанными на адаптированных симплициальных разбиениях. В данной работе, в отличие от существующих решений поставленной задачи, не рассматриваются феноменологические редуцированные модели, а предлагается подход, базирующийся на применении континуальных моделей исследуемой среды и процесса теплообмена. Используются результаты прямого математического моделирования процесса теплопереноса в неоднородной пористой среде с различным фазовым составом, а также закон Фурье. Такой подход позволяет получить физически корректные значения коэффициента теплопроводности неоднородной среды при использовании ее цифрового аналога. На примере образцов газогидратосодержащих сред показано влияние фазового состава и контраста тепловых характеристик на величину коэффициента теплопроводности.
индекс в базе ИАЦ: 015633