Азимутальный анализ скоростей и амплитуд отраженных продольных волн широко применяется во всем мире для обнаружения и картирования трещиноватых коллекторов нефти и газа. Коллектор с вертикально-ориентированными трещинами может быть представлен в виде модели трансверсально-изотропной среды с горизонтальной осью симметрии (среда НТ). Известно, что наиболее надежные результаты при изучении азимутальной анизотропии среды могут быть получены с использованием поперечных и обменных волн. Однако изучение азимутальных изменений кинематических и динамических характеристик продольных волн также дает решение этой задачи. Применяющееся в России трехмерные системы наблюдений не оптимальны для проведения азимутального анализа данных. Это связано с неравномерной плотностью наблюдений на различных удалениях от источников и в различных азимутах. Неполнота данных ухудшает работу всех существующих алгоритмов азимутального скоростного (NMO) и амплитудного (AVOA) анализов и приводит к большим погрешностям определения параметров среды. Наши зарубежные коллеги при работах на море применяют усовершенствованные системы многоазимутальных сейсмических 3D-съемок. Однако при работах на суше в сложных поверхностных условиях такие методики трудно реализуемы. Решение этой проблемы может быть найдено алгоритмическим путем, постановкой задачи восполнения наблюденных 3D-данных. В настоящей работе исследуется точность работы алгоритма посекторного AVOA-анализа в условиях неоптимальных систем площадных наблюдений. Алгоритм разработан для определения направления трещиноватости коллектора. В нашей работе этот алгоритм дополнен процедурами, вычисляющими плотность трещин. Нами разработаны также различные алгоритмы и компьютерные программы для пополнения данных в условиях неоптимальных систем наблюдений. Для восстановления недостающих сейсмограмм предлагается алгоритм, основанный на трехмерном преобразовании DMO (dip-moveout). Впервые трехмерное уравнение DMO было получено С. В. Гольдиным. Е. В. Мезенцевым проведено исследование этого уравнения и разработан алгоритм его решения. Второй алгоритм пополнения данных, основанный на аппроксимации амплитуд наблюденных отраженных волн, восстанавливает амплитуды в "пустых" интервалах по удалениям и азимутам. Проведены тестирование разработанных алгоритмов на модельных данных и опробование их на полевых материалах
