Данная работа посвящена численному исследованию применимости трехмерной сейсмической инверсии для реконструкции модели плотности распределения трещин. Исследуется подход для реконструкции трехмерной модели трещин, основанный на трехмерном сверточном моделировании и машинном обучении с использованием нейронной сети U-net. Разработанный алгоритм и программное обеспечение оттестированы на реалистичных синтетических моделях и данных, а также предложенный подход апробирован на дифракционных изображениях, построенных по реальным данным 3D сейсморазведки в Карском море.
