Издатель: ООО "ЕАГЕ ГЕОМОДЕЛЬ" , Место издания: М. , Год издания: 2023

Представленная статья посвящена численному исследованию применимости машинного обучения для задачи трехмерной инверсии для реконструкции модели трещин. Сейсмическая инверсия используется на практике для прогнозирования коллекторских свойств. Стандартная инверсия основана на одномерной сверточной модели, но реальные геологические среды более сложны. Поэтому исследуется подход для реконструкции трехмерной модели трещин, основанный на трехмерном сверточном моделировании и машинном обучении с использованием нейронной сети U-net. Численные эксперименты выполнены для реалистичной трехмерной синтетической модели трещин из Севера России.