Сравнение результатов инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн на основе искусственных нейронных сетей с подходами локальной и глобальной минимизации


доклад
Авторы: Яблоков А.В.   (ИНГГ СО РАН)   Сердюков А.С.   (ИНГГ СО РАН)   Логинов Г.Н.   (ИНГГ СО РАН)  
дата публикации: 2020
реферат:
Предлагается новый метод инверсии дисперсионных кривых поверхностных волн, основанный на применении искусственной нейронной сети, и алгоритм определения диапазона пространства подбираемых параметров для расчета набора обучающих данных. Результаты тестирования на синтетических данных показывают, что точность предлагаемого подхода превосходит методы локального поиска и эквивалента методам глобального поиска. Также установлено, что предлагаемый подход является более устойчивым при наличии шумов в данных.
первоисточник: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Материалы XVI международной научной конференции (г. Новосибирск, 20-24 апреля 2020 г.)
том:
страницы: 742-750
ISBN: 978-5-4262-0102-6
ISSN:
внешние ссылки:
DOI  
РИНЦ SPIN  

 Видео

 

 

 

 

полный текст статьи

geosib-2020-742-750