Статья посвящена сравнению результатов прогноза коллекторских свойств по данным сейсморазведки, получаемых при помощи двух существующих сегодня альтернативных подходов. Один из них - прямой прогноз по физическим характеристикам среды, восстановленным из сейсмических данных; другой - методы, использующие математический аппарат многоатрибутного анализа и нейронных сетей для поиска связей между искомыми свойствами и различными параметрами волнового поля. Кроме того, поднимается вопрос о способах решения задачи прогноза эффективных мощностей в постановке, когда требуется произвести расчленение разреза на интервалы коллектор/неколлектор
