Сериальное издание: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Материалы XVIII международной научной конференции (г. Новосибирск, 18-20 мая 2022 г.)
Издатель: ИНГГ СО РАН
, Место издания: Новосибирск
Страницы: 254-260
Аннотация
В работе представлен новый подход к конструированию оптимального обучающего набора данных для нейронной сети, применяемой для уменьшения численной дисперсии. Такой обучающий набор данных разработан для того, чтобы сохранить необходимое среднеквадратичное расстояние между любой сейсмограммой из входного набора данных и сейсмограммой из тренировочного набора. Для создания этого обучающего набора данных используется решение, вычисленное на грубой сетке. С применением предлагаемого подхода возможно в четыре раза уменьшить количество источников в обучающем наборе данных, если сравнивать с необходимым набором данных равномерно распределенных источников.
