Сериальное издание: Интерэкспо ГЕО-Сибирь: XV Международный научный конгресс (г. Новосибирск, 24-26 апреля 2019 г.): Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 9 т.
Издатель: СГУГиТ
, Место издания: Новосибирск
Страницы: 147-153
Аннотация
В работе рассматривается применение сверточной нейронной сети для детектирования первых вступлений для реального набора 3D сейсмических данных объемом более 4,5 млн. трасс. Детектирование первого вступления для каждой трассы осуществляется независимо. Ошибка между оригинальным и прогнозируемым первыми вступлениями составляет не более 3 выборок для 95% данных. Контроль качества выполнен путем расчета статических поправок и стеков, что показало эффективность предлагаемого подхода.
