Данная работа посвящена разработке и тестированию алгоритма адаптивного вычитания кратных отраженных волн с помощью сверточной нейронной сети. Алгоритм является одним из основных этапов в методе подавления кратных отраженных волн, основанном на разделении волновых форм в области Радона. В работе рассматривается постановка задачи для нейронной сети, подготовка обучающего и тестового наборов данных и тестирование алгоритма. Использование сверточной нейронной сети позволяет автоматизировать и ускорить процедуру адаптивного вычитания. Тестирование алгоритма проводилось на синтетических данных и показало эффективную адаптацию кратных волн, а также важность корректного построения модели кратных отраженных волн.
