Яндекс.Метрика

Е.А. Гондюл, В.В. Лисица, К.Г. Гадыльшин, Д.М. Вишневский

Выпуск: 2 , Том: Т. 2 , Год издания: 2024
Сериальное издание: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т.
Издатель: СГУГиТ , Место издания: Новосибирск
Страницы: 55-60

Аннотация

В работе представлена нейронная сеть для уменьшения численной дисперсии (NDM-net - Numerical Dispersion Mitigation network) для ускорения сейсмического моделирования. Идея NDM-net заключается в моделировании сейсмограмм для всего набора положений источников с использованием грубой сетки. Это решение, может быть, получено быстро, но неточно. Кроме того, генерируется небольшое количество сейсмограмм с использованием достаточно мелкой сетки для получения точного решения. После этого NDM-net обучается со- поставлять численно загрязненные решения с точным и применяется для коррекции всего набора данных. Ранее было показано, что NDM-net позволяет ускорить сейсмическое моделирование до шести раз без заметной потери точности, если модель скорости фиксирована. В этой статье обсуждается применимость NDM-net в случае, когда корректируются как дискретизация модели скорости, так и вычислительная сетка. Таким образом, NDM-net применяется для подавления двух типов численных ошибок: численной дисперсии и ошибки скоростной модели.
индекс в базе ИАЦ: 017856