Яндекс.Метрика

К.Г. Гадыльшин, В.В. Лисица, К.А. Гадыльшина, Д.М. Вишневский

Выпуск: 3 , Том: Т. 2 , Год издания: 2023
Сериальное издание: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XIX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. (г. Новосибирск, 17-19 мая 2023 г.)
Издатель: СГУГиТ , Место издания: Новосибирск
Страницы: 62-69

Аннотация

Предлагается метод подавления численной дисперсии в частотной области, осуществляемый искусственной нейронной сетью NDM-net. Обработка в частотной области имеет несколько преимуществ в сравнении с обработкой во временной области, в частности, позволяет извлекать больше информации из больших объемов данных, эффективнее бороться с их зашумленностью и корректировать амплитудные и фазовые искажения. Для демонстрации подхода используется реалистичная синтетическая модель BP, при проведении численных экспериментов численная дисперсия снижается в три раза, а производительность вычислений увеличена на порядок в сравнении с традиционными подходами. Обработка в частотной области осуществляется для всей сейсмограммы одновременно, чего не позволяла реализация метода уменьшения численной дисперсии с применением NDM-net во временной области. В целом, применение NDM-net в частотной области повышает качество и эффективность обработки сейсмических данных.
индекс в базе ИАЦ: 027552