Яндекс.Метрика

Р.К. Бекренев, Г.М. Митрофанов, Т.В. Нефедкина, Г.А. Дугаров,А.В.Екименко

Издание: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли: Сборник материалов 3-й научно-практической конференции (г. Новосибирск, Россия, 21-23 сентября 2022 г.)
Издатель: ООО "ЕАГЕ ГЕОМОДЕЛЬ" , Место издания: М. , Год издания: 2022
Страницы: 49-53

Аннотация

Данная работа посвящена разработке и развитию алгоритмов AVAZ-инверсии, тестированию алгоритма на синтетических данных, а также апробации алгоритма на реальных данных. Алгоритм позволяет получить расширенный набор параметров азимутально-ориентированной трещиноватости, включающий направление трещин и коэффициенты анизотропии Томсена. В работе описан разработанный алгоритм AVAZ-инверсии продольных волн. Модуль инверсии представляет из себя трехэтапный алгоритм, где первый этап реализован с использованием двухчленной аппроксимации Рюге, второй и третий основаны на использовании точных формул. По результатам тестирования алгоритма на синтетических сейсмограммах, были предложены способы повышения устойчивости работы инверсии, путем изменения структуры целевого функционала. Апробация разработанного алгоритма AVAZ-инверсии проводилась на сейсмических материалах одного из месторождений в западной части Оренбургской области. По результатам инверсии были выделены зоны, которые могут быть связаны с наличием нефтенасыщенных пластов с хорошими коллекторскими свойствами.
индекс в базе ИАЦ: 029033