Сериальное издание: Вопросы инженерной сейсмологии
Страницы: 55-71
Аннотация
Предложен новый подход к автоматизации определения времен прихода P- и S-волн при обработке данных слабой локальной сейсмичности. Особенность подхода состоит в том, что не ставится задача обучить универсальную нейронную сеть для всех типов данных. Фокусировка на данных конкретного района значительно сужает требования к полноте обучающей выборки. Важным результатом является инструмент автоматического контроля качества, поскольку он одновременно обеспечивает точность обработки для принятых событий и формирует достаточно небольшую выборку сомнительных событий, которые затем могут быть использованы для ручной обработки и дообучения нейросетевого алгоритма. Подход был протестирован на реальных данных двух сейсмологических сетей в разных районах. В статье показана возможность обучения нейронной сети для конкретного района на малом наборе данных - на записях 20-40 локальных землетрясений. Для данных высокого качества удалось обеспечить определение времен прихода P- и S-волн с ошибкой менее 50 мс для 94% и 88% случаев соответственно; для данных худшего качества получилось определить времена прихода P- и S-волн с ошибкой менее 200 мс в 82% и 73% случаев соответственно. Предложенный подход позволяет ускорить внедрение автоматической обработки за счет уменьшения необходимого размера обучающей выборки. Подход был внедрен в потоковую обработку для рассмотренных сейсмологических сетей.
