Выпуск: 11 , Год издания: 2016

Предлагается относительно новый метод обнаружения фактов неправомерного заимствования текста, основанный на поиске первоисточников с идентичными или схожими списками литературы. В первую очередь, он применим для наиболее трудно выявляемых форм переводного плагиата и плагиата идей. Этот метод успешно зарекомендовал себя в тестовых исследованиях группы зарубежных авторов и является продолжением наших исследований. Особенностью предлагаемого нами подхода является использование не полнотекстовых баз данных, которые в российских условиях часто недоступны из-за дороговизны подписки, а мультидисциплинарных библиографических баз данных. Преимуществом их использования является доступ к максимально возможному числу пристатейных ссылок, что значительно расширяет фактологическую базу для поиска оригиналов при анализе подозрительных научных публикаций. Описаны пошаговые алгоритмы адресации запроса в базы данных Web of Science и Scopus и анализа полученных данных, которые могут быть рекомендованы к внедрению в системы выявления плагиата в качестве дополнительного компонента.