Сериальное издание: Журнал вычислительной математики и математической физики
Страницы: 2049-2064
Аннотация
Рассмотрена задача оценки глубины залегания кровли, электропроводности и индукционной массы проводящих объектов в слабопроводящей среде с помощью полносвязных нейросетей. Выявленные ранее зависимости между параметрами распределения аномалии сигналов ЭДС от проводящих объектов и параметрами объекта позволили сформулировать задачу регрессии для нейросети. Для формирования обучающей выборки проводилось численное моделирование сигналов ЭДС с использованием векторного метода конечных элементов. После обучения нейросети на небольшой выборке сигналов ЭДС от модельных задач с пластообразными объектами были получены параметры для объектов такой же формы, а также для объектов, имеющих форму шара и полусферы.
