Сериальное издание: Интерэкспо ГЕО-Сибирь. XXII Международный научный конгресс, (г. Новосибирск, 18-22 мая 2026 г.): сборник материалов в 9 т. Т. 2: Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология"
Издатель: СГУГиТ
, Место издания: Новосибирск
Страницы: 182-189
Аннотация
Рассмотрена задача оценки глубины залегания кровли проводящих объектов в слабопроводящей среде с помощью полносвязной нейросети. Выявленные ранее зависимости между параметрами распределения аномалии сигналов ЭДС от проводящих объектов и параметрами объекта позволили сформулировать задачу регрессии для нейросети. После обучения нейросети на небольшой выборке сигналов ЭДС от модельных задач с пластообразными объектами, были получены оценки глубины залегания для объектов такой же формы, а также для объектов, имеющих форму шара и полусферы. Погрешность нейросетевого прогноза составила от 2 до 30%.
