Яндекс.Метрика

С.И. Грубась, С.В. Яскевич, А.А. Дучков

Выпуск: 2 , Том: Т. 2 , Год издания: 2021
Сериальное издание: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Материалы XVII международной научной конференции (г. Новосибирск, 19-21 мая 2021 г.)
Издатель: ИНГГ СО РАН , Место издания: Новосибирск
Страницы: 32-38

Аннотация

В работе продемонстрирован алгоритм использования нейронной сети в процедурах обработки микросейсмических данных применительно к задаче локализации микросейсмических событий. Предложенный алгоритм подразумевает использование нейросетевого решения уравнения эйконала для вычисления времен пробега волн, формирующих первые вступления. В результате, нейросетевое решение сравнивается с наблюденными временами прихода для решения обратной кинематической задачи определения координат положений событий. На синтетическом 3Д примере было показано, что средняя абсолютная ошибка несоответствия времен при хода составила менее 0.25 мс, а средняя ошибка локализации не превысила 4.5 метров.
индекс в базе ИАЦ: 035440