Издание: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли: Сборник материалов 3-й научно-практической конференции (г. Новосибирск, 21-23 сентября 2022 г.)
Место издания: Москва
, Год издания: 2022
Страницы: 41-44
Аннотация
Фотографии керна являются прямым источником информации о составе, свойствах и параметрах горных пород, слагающих литологический разрез месторождения. Помимо лабораторных физических и химических методов анализа вещества, важным этапом в изучении керна является его визуальное описание. Одной из основных задач визуального описания является сегментация керна - выделение различных литотипов и определение границ между ними. Автоматизация этого процесса позволяет значительно ускорить работы по описанию керна, поэтому на первый план выходят работы по обработке и анализу изображений (фотографий) образцов керна. Для стандартизации процесса используются фотографии метровых секций керна, созданных при дневном свете. Изображения загружаются в проект Darcy, при необходимости обрезаются, вносится информация о глубинах залегания, размерах - формируется полноценный датасет изображений керна. В процессе работы автоматического алгоритма используются датасеты изображений, а все преобразования и вычисления проводятся циклом - по очереди на каждой конкретной фотографии. Алгоритм производится в два этапа - предобработка и анализ.
