Издатель: ООО "ЕАГЕ ГЕОМОДЕЛЬ" , Место издания: М. , Год издания: 2024

Рассматриваются современные проблемы динамической обработки сейсмических данных, определяющих качество и эффективность многих последующих процедур, включая машинное обучение и нейронные сети. На реальных данных демонстрируются типичные результаты обработки, которые предполагалось использовать в последующем для решения задач детального прогноза характеристик целевого пласта. Обсуждаются вопросы совершенствования алгоритмов динамической обработки и предлагаются разработки, обеспечивающие повышение ее качества. Разработки представлены двумя модулями: "спектрально-факторного разложения" и "структурно-сейсмического разложения". Первый - обеспечивает анализ и корректировку изменения спектрального состава наблюденных данных на различных уровнях обработки. Модуль может не использовать и использовать информацию из предварительной обработки данных. В первом случае он работает только с системой наблюдений и трассами, а во втором использует положение горизонтов и эффективные скорости. Возможна трансформация модели и имеются критерии качества, позволяющие оптимизировать выбор модели при обработке данных. Модуль способен заменить многие из существующих процедур. Второй - ориентирован на увязывание элементов волнового поля со структурными элементами среды. Он использует ГСМ. Увязывание элементов волнового поля с элементами среды выполняется через лучевой метод. Модуль обладает возможностями изменения модели и внутренними критериями качества, оптимизирующими выбор модели при обработке конкретных данных. В результате его работы определяется трендовая кривая изменения параметра затухания, также локальные изменения этого параметра в частях среды, связанных с целевыми горизонтами.