Яндекс.Метрика

Т.С. Хачкова, В.В. Лисица,О.С.Сотников,И.А.Исламов,Д.И.Ганиев

Выпуск: 4 , Том: Т. 2 , Год издания: 2023
Сериальное издание: Интерэкспо ГЕО-Сибирь - XIX Международный научный конгресс. Международная научная конференция "Недропользование. Горное дело. Направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Экономика. Геоэкология": Сборник материалов в 8 т. (г. Новосибирск, 17-19 мая 2023 г.)
Издатель: СГУГиТ , Место издания: Новосибирск
Страницы: 35-42

Аннотация

В работе предложен ресурсосберегающий алгоритм численной оценки проницаемости горной породы по КТ-изображениям образца высокого разрешения. Поскольку размер таких изображений достигает нескольких тысяч вокселей в каждом направлении, то для численного моделирования флюидопотоков требуются огромные вычислительные ресурсы, необходимы использование суперкомпьютеров и распараллеливание задачи. При этом цифровые подобразцы размера нескольких сотен вокселей в каждом направлении статистически представительны при оценке геометрических параметров и могут использоваться для расчета проницаемости на персональном компьютере и накопления статистических данных. Построенная на их основе корреляционная зависимость абсолютной проницаемости от геометрии цифрового образца позволяет не только выполнять оценку требуемой характеристики для оригинального образца, но и экстраполировать ее на требуемый масштаб, например, полноразмерного керна.
индекс в базе ИАЦ: 027625