Сериальное издание: Вавиловский журнал генетики и селекции
Страницы: 1018-1024
Аннотация
В рамках проводимого исследования разработан и апробирован программно-информационный модуль экспериментально-компьютерной платформы "EEG_Self-Construct", позволяющий выявлять нейрофизиологические маркеры самореферентных процессов на основе совместного использования ЭЭГ и регистрации видеозаписей лица для индукции функциональных состояний головного мозга, ассоциированных с личностными особенностями участников. Этот модуль был апробирован на группе неклинических участников с разной степенью выраженности аутистических личностных черт (АЛЧ), измеренных с помощью опросника расширенного фенотипа аутизма. Степень индивидуальной выраженности АЛЧ - это количественный показатель, который характеризует затруднения, возникающие у человека при коммуникации с другими людьми. У каждого человека имеется некоторая индивидуальная степень выраженности таких черт. Высокие значения аутистических черт определяются у пациентов с аутизмом. Однако существуют также люди, у которых высокие значения АЛЧ не сопровождаются клинической симптоматикой. Разработанный нами модуль дает возможность индуцировать функциональные состояния головного мозга, в которых ЭЭГ-показатели людей с разным уровнем АЛЧ достоверно различаются. Кроме того, модуль включает комплект программного обеспечения для регистрации и анализа индексов мозговой активности. Нами установлено, что зависимости между мозговой активностью и индивидуальным уровнем выраженности АЛЧ у неклинических испытуемых могут быть выявлены в условиях функционального покоя, следующих за распознаванием самоотнесенной информации, тогда как распознавание социально нейтральной информации не индуцирует процессы, связанные с аутистичностью. Показано, что у людей с высокими значениями АЛЧ наблюдаются повышенные показатели спектральной плотности в диапазонах дельта- и тета-ритмов в лобных отделах обоих полушарий в сравнении с людьми с низкой степенью аутистичности. Это может быть гипотетически интерпретировано как индекс сниженной мозговой активности, ассоциированной с распознаванием самоотнесенной информации у людей с высокой аутистичностью. Разрабатываемый нами программный модуль может быть интегрирован с модулями, позволяющими выявлять молекулярно-генетические маркеры личностных черт, включая черты, определяющие предрасположенность к психиатрическим патологиям.
