Выпуск: 2 , Год издания: 2026

Целью исследования является анализ уровня предсказательной силы сетевых показателей на рынке нефти. В статье проводится анализ торговых связей на международном рынке нефти в период 2000-2020 гг. с помощью инструментов сетевого анализа, а также рассматривается возможность применения мер сходства в качестве одного из факторов при прогнозировании торговых связей. Проанализированы показатели изменения связей в графе: плотность связей, центральность, транзитивность, реципрокность. Выявлены ключевые изменения в структуре связей на рассматриваемом промежутке. Обсуждены недостатки показателей сходства и подходы к их содержательной интерпретации для анализа товарного рынка. Представлен алгоритм подбора меры сходства, обладающей наибольшей прогнозной силой с учетом заданной топологии сети, на основе показателя AUC (Area under the ROC curve). Наибольшей прогнозной силой обладают меры "среднего времени связи" и "общих соседей", показавшие значения AUC от 0,55 и до 0,66. Индексы косинусного сходства и Жаккара, основанные на оценке схожести круга партнеров, напротив, демонстрируют низкие значения AUC и не подходят для анализа. Применяемая методика имеет существенные ограничения в виде низких значений AUC при прогнозировании и нуждается в совершенствовании. Тем не менее показано, что представленный метод позволяет учитывать дополнительные важные факторы при оценке торговых связей. Обсуждаются дальнейшие пути повышения прогнозной силы с помощью усложнения структуры графа и дополнительной модификации индикаторов сходства, а также возможность применения мер сходства в эконометрическом анализе.