В работе представлен алгоритм подавления численной дисперсии в спектральной области на основе полносверточной нейронной сети. Показано, что при урезании полосы частот фурье-спектра в соответствии с частотным диапазоном зондирующего импульса существенно снижается размерность входных данных и улучшается масштабируемость разрабатываемого алгоритма. Численными экспериментами на тестовом материале определяется пригодность алгоритма для подавления численной дисперсии при моделировании сейсмических данных.
