Издатель: Изд-во ИНГГ СО РАН , Место издания: Новосибирск , Год издания: 2019

Работа посвящена повышению эффективности метода многоканального анализа поверхностных волн за счет реализации нового алгоритма подбора 1D-моделей скоростей поперечной волны путем обращения дисперсионных кривых на основе обучения многослойной искусственной нейронной сети с последовательными связями. Результаты тестирования показывают высокую точность на валидации (порядка 96 %), что говорит об успешности обучения и актуальной перспективе применения нейронных сетей для решения обратных задач сейсмики.