Разработан алгоритм автоматического адаптивного извлечения дисперсионных кривых поверхностных волн AACPDC (Automatic Adaptive Clustering Picking Dispersion Curves) для метода многоканального анализа поверхностных волн MASW (Multichannel Analysis of Surface Waves). Алгоритм включает пороговую фильтрацию спектрального изображения, кластеризацию DBSCAN, восстановление кривой на участках с низким отношением сигнал/шум и коррекцию выбросов. Спектральный анализ выполняется помехоустойчивым методом SFK. Апробация проведена на синтетических данных, материалах инженерной сейсморазведки Республики Алтай и данных 3D-сейсморазведки нефтегазовых месторождений России. Результаты показали устойчивое выделение фундаментальной моды в различных геологических условиях и возможность полностью автоматизированной обработки без перенастройки параметров.
